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  • 設計理念

    物聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù)為支撐,創(chuàng )捷科技著(zhù)力打造一個(gè)基于大數據故障診斷算法的一體化智慧軌道交通運維監測平臺,對設備進(jìn)行“點(diǎn)、線(xiàn)、面”綜合監控管理,實(shí)現數據共融共享,為設備系統提供動(dòng)態(tài)數據追蹤、故障診斷、狀態(tài)監測管理、健康預判等服務(wù)。


    三大核心
    數據采集

    利用ISCS系統或借助傳感器對風(fēng)機、水泵、接觸器、母線(xiàn)槽等進(jìn)行數據采集,整合分析大數據資源。


    數據傳輸

    無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )通訊采用LoRa網(wǎng)關(guān),并同時(shí)保持與數個(gè)傳感器的監測信息輸送。LoRa的無(wú)線(xiàn)通訊技術(shù)具有遠距離、低功耗、多節點(diǎn)、組網(wǎng)靈活等特性,為24小時(shí)的在線(xiàn)檢測提供高精度測量,增強抗干擾能力。


    數據應用

    全方位掌握分析設備數據,形成數據生長(cháng)閉環(huán)。

    智慧交通場(chǎng)景
    • 構建智能數據庫

      基于ISCS系統數據,與傳感器所采集的數據相結合,建立故障診斷知識模型庫。


    • 預測性維護

      采用機器學(xué)習算法和模型,分析評估設備健康狀態(tài),為設備故障預測分析提供支撐。


    • 智能診斷

      對設備狀態(tài)進(jìn)行監測與評估,智能診斷預測設備問(wèn)題,降低設備的故障發(fā)生率。


    • 降低運維成本

      根據設備運行數據設置閾值,監控數據異常,判斷是否符合預警條件。


    智慧軌道交通核心價(jià)值
    • 對設備進(jìn)行定制化預警監管;

    • 自動(dòng)觸發(fā)故障設備告警,規避事故的發(fā)生;

    • 針對智慧地鐵設備的維護、保養、檢修、配件更換提供合理參考。

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